پژوهش جدید آنتروپیک نشان داد هوش مصنوعی کلاد موفق شده ۴۹۳ نقص امنیتی را در ۲۵ پروژه متن‌باز پرکاربرد شناسایی کند. اوپن‌اس‌اس‌اچ از جمله این پروژه‌هاست که در زیرساخت‌های شبکه و اتصال امن سرورها در سراسر جهان کاربرد گسترده دارد.

این نتیجه نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در کشف آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری نقش ایفا کنند؛ حوزه‌ای که تا پیش‌ازاین عمدتاً به بازبینی انسانی و ابزارهای خودکار وابسته بود.

کشف شمار بالای نقص امنیتی در پروژه‌های پرکاربرد، اهمیت بازبینی مستمر کدهای متن‌باز را برجسته می‌کند، زیرا ضعف در این پروژه‌ها می‌تواند بر امنیت سامانه‌های متکی به آن‌ها اثر بگذارد.

🤖خلاصه با هوش مصنوعی تهیه شده —تحریریه پالس ایران